Se realizará la Segunda Jornada sobre Viticultura Regenerativa en San Juan. El evento está organizado desde la Cátedra de Viticultura de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ) junto al  Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). La actividad está destinada a productores, técnicos y estudiantes y está prevista para el jueves 7 de noviembre de 2024 de 9 a 12 en la en la Estación Experimental Agropecuaria (EEA) ubicada en calles 11 y Vidart, Villa Aberastain, Pocito. El temario que se abordará será : • Viticultura regenerativa ¿cómo sé si voy bien? • Beneficios de la biodiversidad para una vitivinicultura sustentable. Experiencias en los valles de Tulum, Pedernal, Barreal. • Estrategias para minimizar el daño por hormigas en viñedos cultivados bajo enfoque ecológico. Disertantes : • Dr. José Pórtela, INTA La Consulta • Mentir. Daniela Pacheco, INTA San Juan. UNSJ-FI-Carrera Agronomía • Dra. Beatriz Pugliese, INTA San Juan. UNSJ-FI-Carrera Agronomía • Maestría en Ciencias. Lic. Carla Dagatti. INTA Mendoza.

El 5 de noviembre de 2024 iniciará el dictado de clases teóricas del Curso a Distancia 2024 sobre Inteligencia Artificial Aplicada a Ingeniería Eléctrica. La formación tiene como objetivo proporcionarles a sus participantes, el debido know-how sobre Inteligencia Artificial (IA) e Industria 4.0, aplicados en particular a la gestión de redes eléctricas inteligentes de distribución (REID), como el completado de base de datos de medidores inteligentes y obtención de pseudomediciones, detección de fallas, el pronóstico de demanda/generación, la respuesta de la demanda y gestión de activos. El curso está dirigido a público en general, y en particular a personal de áreas técnicas de la planificación y operación de sistemas eléctricos, así como estudiantes avanzados de carreras afines, que desean fortalecer sus capacidades y competencias en técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la Ingeniería Eléctrica e Industria 4.0. En este curso se podrá adquirir conocimientos y algunas herramientas esenciales para aplicar algoritmos de IA en la gestión, supervisión y optimización de redes eléctricas inteligentes. La formación cuenta con asignación horaria de 30 horas totales, involucra 20 horas de clases teóricas y 10 horas de prácticas. Inicia el 5 de noviembre de 2024 el dictado de clases teóricas y se desarrollarán hasta el 5 de diciembre de 2024. Finalizará el 20 de diciembre de 2024 con la entrega de trabajo práctico (devolución hasta el 20-feb-2025) Cronograma: Clases teóricas sincrónicas (dictado online) dos veces por semana, 2 horas por clase, los días martes y jueves de 15 a 17 Hs Argentina (GMT -3) Se desarrollará 100% a distancia empleando el Sistema de Educación a Distancia (SIED) de la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ), https://campusvirtual.unsj.edu.ar. Las clases teóricas serán dictadas online de manera sincrónica siendo optativa su participación, quedando igual grabadas en el campus virtual para su posterior visualización asincrónica, y las prácticas serán asincrónicas con utilización de herramientas digitales.Más información e inscripciones en el siguiente  enlace

El Departamento de Ingeniería Electromecánica de la Facultad de Ingeniería invita a participar del curso inicial de impresión 3D que se dictará a partir del 1 de noviembre. Las clases serán presenciales, los días 1, 8 y 15 de noviembre, de 18.30 a 20.30h. El curso se dictará en un aula del Departamento de Ingeniería Electromecánica. Está destinado al público en general interesado en la temática. La inscripción es en la Secretaría del Departamento, mientras que el formulario de preinscripción se encuentra en el siguiente enlace.El arancel es de $30.000. Objetivo La manufactura aditiva es hoy en día un proceso más que relevante a la hora de fabricar un componente. Esta se presenta como un método disruptivo en el proceso de creación de una pieza, dadas sus capacidades para la obtención de geometrías únicas o extremadamente complejas. Conocerla presenta un cambio en el proceso de diseño de una geometría, dado que se cuenta con una forma de fabricar la pieza que antes no se tenía, abriendo las posibilidades a nuevas formas y nuevas funciones de componentes.

El Instituto de Ingeniería Química de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan dictará el Curso de Posgrado: Modelado matemático y simulación; y Modelado matemático y simulación de procesos, en el marco de los programas: Doctorado en Ingeniería Química: Mención Procesos Limpios y Maestría en Tecnologías Ambientales, respectivamente, desde el 01 de noviembre al 20 de diciembre de 2024. Tipo de asignatura y destinatarios/as: - Curso Básico Obligatorio para estudiantes inscriptos en el Doctorado en Ingeniería Química: Mención Procesos Limpios - Curso Optativo – Área Diseño para estudiantes inscriptos en la Maestría en Tecnologías Ambientales - Curso de Perfeccionamiento para Profesionales. Para inscribirse los interesados deben completar el Formulario Google, según corresponda, y enviarlo. Inscripción en el programa del Doctorado en Ingeniería Química: Mención Procesos Limpios.Inscripciones del programa de Maestría en Tecnologías Ambientales.La docente Responsable es Rosa Ana Rodríguez. Las y los docentes a cargo son Marcelo Echegaray, Anabel Fernández, Daniela Zalazar. La docente colaboradora es Yanina Baldán.La modalidad del curso será presencial mediado por tecnología. Y habrá clases teóricas y seminarios prácticos. El período de dictado comienza el 1 de noviembre al 20 de diciembre de 2024.Cupo: 15 asistentes Lugar de dictado: Aula de Posgrado del Instituto de Ingeniería Química – 2° piso Aranceles: $50000 (Se otorgarán becas parciales para personal y estudiantes de la UNSJ)